合作咨询
QQ：
微信：esay8168
扫微信二维码
联系
电话18888186853微信同号
联系我们
LayerDiffusion 是一种使大规模预训练潜在扩散模型能够生成透明图像的方法。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层。它学习了一种 “潜在透明度”，将 Alpha 通道透明度编码到预训练潜在扩散模型的潜在空间中。通过将添加的透明度调节为潜在偏移，最小程度地改变预训练模型的原始潜在分布，以保留大型扩散模型的生产就绪质量。通过调整潜在空间对其进行微调，可以将任何潜在扩散模型转换为透明图像生成器。我们使用人机协作收集的 100 万个透明图像层对对模型进行训练。我们展示了潜在透明度可以应用于不同的开源图像生成器，或者适应于各种条件控制系统，实现前景 / 背景条件图层生成，联合图层生成，图层内容结构控制等应用。用户研究发现，在大多数情况下（97%），用户更喜欢我们本地生成的透明内容，而不是之前的临时解决方案，比如生成然后抠图。用户还报告说，我们生成的透明图像的质量与 Adobe Stock 等真实商业透明资产相媲美。
上一篇：麒麟小折叠王者！华为Pocket 2明天首销：7499元起
下一篇：王力宏点赞12年前和宗庆后的合照 网友：感恩重感情
11月的抖音带货月榜中，董宇辉的“小号”悄悄冲进了TOP10。达多多数据显示，11月，除“与辉同行”...。
小米汽车副总裁李肖爽今日发文称，小米精英驾驶高阶驾驶培训上海站第二期报名已开启。据介绍，本次培训在上...。
钰尚传媒：解密新闻稿推广！媒体发稿、软文营销、网络推广的必知秘籍！新闻稿在媒体发稿中的重要性在现代社...。
body { font-family: Arial, sans-serif;}h1 { colo...。
宣传片
QQ：
微信：
公安网备案：苏ICP备2022030477号-15苏州钰尚网络文化传媒有限公司