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健康福成顶流,AI垂直赛道的含金量还在提升

声明:本文来自于微信公众号 新莓,作者:翟文婷,授权站长之家转载发布。

全民AI运动还在进行时。

腾讯元宝的10亿红包雨进程过半,阿里千问免费请客计划也在继续,大家还在用支付宝扫福集福。今年五福变六福,蚂蚁AI健康应用阿福为大家新增健康福以及红包。除此之外,字节、百度等互联网公司也在花式参与其中。

种种迹象表明,今年春节的AI含量绝对爆表,也是大厂争夺流量最为紧张的时刻。而从各家分解动作中,我们发现两个趋势:

ChatGPT时刻至今,大模型已经进入应用创新竞赛阶段。其中,通用型应用和垂直类应用都在尽可能卡位用户心智,从阶段性成果来看,后者的用户价值显现得更为明确。比如OpenAI、微软和蚂蚁等大厂亲自下场AI医疗赛道就是最好的证明。

与此同时,互联网科技公司纷纷明确AI应用战略:腾讯主打AI社交牌;阿里千问强调的则是AI解决现实问题的能力;蚂蚁集团则押重注在健康赛道,阿福被认为是支撑蚂蚁下一个十年的重要创新。

这两个趋势最终都指向一个问题:对用户而言,AI真正的价值到底是什么?如果仅仅把目光聚焦在流量入口,就是守着旧规则寻找新领地。

这个春节过后,AI应用或许会迎来一个分水岭。

看见对健康的集体在意

大厂的AI战略本质都是在争夺用户心智,寻求社会需求的最大公约数。

今年春节,支付宝的保留项目集福,五福变六福,新增「健康福」,本质就是在回应年度社会集体情绪。

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支付宝集五福活动连续11年,不是简单的红包营销,实际上已经演变成一种数字新年俗,也是互联网记忆特别的存在。而集福每年都在调整新玩法,核心锚点就是年度热点和公共记忆。活动所承载的内涵变化,就是社会需求的变迁轨迹。

2016年第一次集福活动,「敬业福」一扫难求,既是对新事物的热情与好奇,也是对自我的激励和肯定;2020年「全家福」则是特殊时期,对家庭温情的线上守护。2026年,当「健康福」上线,瞬间成为顶流,背后同样是一种共情。

从年度网络热词「爱你老己」,到全民全年龄段对健康关注度的持续飙升,背后都反映出现代人开始意识到,重视人的健康,回归人本身。

但是如何具象化这种情感和期待呢?AI健康应用阿福向全民发放「健康福」顺理成章,既应景,也贴题。甚至去年AQ更名为阿福时,健康福这个名字本身就是内部热议的对象。

最重要的是,蚂蚁将这一累计10亿人次参与过的国民级活动,开放给阿福这一新生应用,足见集团对AI健康新战略的投入决心,对普通人健康需求的重视和回应,以及公司价值观取向。

1月29日,蚂蚁集团CEO韩歆毅在蚂蚁家书中提到,蚂蚁的新战略聚焦是为了回应普通人对身心健康、财富增长的最大关切,用AI让专业服务普惠可及,为大家守护好健康和财富这两件生活中的大事。

需要指出的是,蚂蚁对医疗健康的重注,并非因为AI浪潮的一时兴起。

从2014年第一笔手机挂号缴费开始,蚂蚁已经是服务8亿人的一站式医疗服务平台,用户打开支付宝,就能一键触达近2.5万项医疗健康服务。只不过,AI时代医疗健康服务的广度和深度都被再次打开,也将惠及更多人群。

韩歆毅说,「社会往后发展,老百姓会越来越关注两件事:wealth和health——有钱花和有命花。」

大家对「健康福」的深刻共鸣,就是真实写照。也是对蚂蚁聚焦AI健康战略,以强定力姿态重回AI战场的正面呼应。

寻找AI的确定性价值

蚂蚁以AI健康的符号出现在AI牌桌,这种对高价值垂直赛道的确定性、重投入,跟大厂投入重金争夺AI流量入口的画面,形成反差。

一个行业共识是,2026年AI坐标系在重新确立,对公司和产品价值评估的逻辑正在转向「智能深度」与「场景不可替代性」。

这可能跟大模型Scaling Law遇到瓶颈有关。ChatGPT-5发布的时候,卖点主要集中在基于现有模型能力可以提升任务性能,而不是表现出来对「智能上限」的进一步突破。

另一个强有力的说明是,2026年开年,OpenAI官方在X平台发布了一项关于2026年的预测。提到大模型Capability Overhang(能力过剩):当前模型「能够做到的事情」,与人们「实际使用AI产生效果」之间,存在巨大的断层。

行业分析认为,这种断层发生背后的一个重要原因是,模型设计者没有紧跟用户的使用场景,「不再与用户并肩同行」。

于是,OpenAI、亚马逊、微软等科技公司把目光投向健康、法律、教育这些高净值场景寻求AI新落点,这也侧面印证了蚂蚁最早锁定AI健康赛道的战略价值。

健康是用户最常使用AI的领域,全球每周有超过2.3亿⼈在ChatGPT上咨询健康和健身相关的问题。

同时,医疗健康模型尤其被认为是大模型皇冠上的明珠,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松曾说,医疗天然就应该是AGI最广阔、也是最困难的应用场景之一。

因此,医疗被普遍认为是「最复杂、也最有可能通向通用智能」的终极场景之一。它对准确性、可解释性、稳定性的极高要求,反向倒逼AI算法进化。

这也很好地解释了,为什么在医疗健康、金融、法律等深度专业领域,垂直AI比通用AI,更能深度服务用户。

蚂蚁过去在健康领域有超过10年的积累,他们深刻感受到跟上一轮互联网医疗相比,AI医疗的最大革新之处在于创造供给增量。

比如AI提供的微症状问询、初步筛选、解读报告结果等功能,可以把医生从重复性基础工作中解放出来。此外,AI健康应用在健康管理、日常预警方面的服务可以起到治病于未病之时的作用,减少未来的医疗需求。

尤其阿福定位于轻医疗焦虑的人群——有点难受但没大病,心里不安。这些人以前常常忍忍就过去了,现在转变为向阿福主动咨询。

比如打工人拿到体验报告,看到忽上忽下的箭头,心里就开始打鼓,急切地想知道怎么回事,严不严重;再比如身患慢性病的人群,今天血糖升高一个点,他们可能都想知道,之前的控糖是不是失败了。这些场景下,阿福就是即时满足的靠谱助手。

目前,全国已有5000多家医院、近百万医生接入阿福,1000多位医生在阿福上开设了自己的「AI 分身」。据说,心理学家毛洪京大夫的AI分身,已经累计哄睡了368万人。

这些数字侧面印证了蚂蚁最初锁定AI医疗赛道的判断:医疗是低频需求,健康却是具备爆发力的高频刚需。

那些离人心最近的微小需求

前不久,韩歆毅在对外接受采访时,明晰了蚂蚁的新战略:支付、金融和医疗健康比作蚂蚁这张桌子的三条腿,这样才稳,有四条腿最好

放眼望去,把医疗健康作为核心战略业务的大公司寥寥无几,这需要很大决心。

去年年底至今,市场关于阿福的身影和声量明显增多,我们所看到的市场投放只是蚂蚁对AI医疗很小的一部分投入,如果把中后台的人力、计算资源和技术模型等考虑进来,过去两年,蚂蚁每年在健康方面的投入都有大几十亿元。

2025年春节结束,蚂蚁内部就确定了AI基础战略:用AI去锚定应用,其中就包括把生活服务、金融、健康三个领域,用AI重新做一遍;同时探索智能上限,不放弃基础大模型的研发。

AI医疗之所以被放在如此高的位置,跟蚂蚁过去20年,善于洞察识别社会微小痛点需求的初心有关。在2025年底蚂蚁名为《看见》的品牌叙事片中有句话:蚂蚁,不迷恋远方的高山,更在意脚下的路。

比如,中国7.2亿理财用户,但是对他们的专业服务覆盖度不及10%,这就是AI金融助手蚂小财面世的原因;同时蚂蚁集团累计为超1亿全球小微企业和小微经营者提供数智化服务,这也是在解决长尾人群的金融服务覆盖不足问题。

AI医疗的背景也是社会医疗资源分布不均,高水平的医疗资源,主要集中在一线城市、三甲医院、知名专家。对于大多数人来说,AI医疗的真正价值就是重塑医疗资源供给,惠及更广泛的人群。

所以你会发现,不论是做金融、生活服务还是医疗,都是离人心最近,但是服务获得性不够高的微小需求集合。

这也反映出,蚂蚁在做公司决策时,没有用行业竞争的思维思考,也没有只盯着热门高频需求,而是更在意关系到普通人生活的现实问题。

只是蚂蚁解决问题的技术和抓手,从过去的互联网变成如今的AI。

韩歆毅在前几天发布的内部信中,宣布推出「AI Credit」特别激励方案,对在AI方向有开创性贡献的团队与个人,给予额外激励。信中提出了「业务和组织都要全面AI化」的目标,核心还是强调AI原生能力的转向。

而医疗健康作为蚂蚁新的增长曲线,从内部组织架构的变化也能明显意识到其重要性的提升,从隶属于支付宝的一个事业部,被升级为独立的一级部门,到2025年底,「数字医疗健康事业部」正式升级为「健康事业群」,成为和支付、金融服务并行的事业群。这是近年来,蚂蚁最关键的一次组织架构升级,原因很简单,不希望健康被支付宝的整体目标所限制。

事实证明,这是对的。阿福APP更新上线一个月后,月活达到3000万,单日用户提问数超1000万。同时,基于过去10多年的积累,蚂蚁在医疗模型的专业能力,用户的个性化体验等方面,都是未来的竞争壁垒。

即便如此,韩歆毅认为,蚂蚁仍然是「追赶者」,拒绝小胜即安,保持强烈的紧迫感与危机意识。

蚂蚁的立身之本,一个跟钱相关,一个跟健康相关。这种战略定力,不受杂音干扰,从互联网到AI从未改变。总是着眼于用户现实中的具体需求,回应真命题,就是最具确定性的商业模式,也自然会形成最坚实长久的护城河。

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(来源:站长之家)
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