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在2025年第八届智能辅助驾驶大会上，火山引擎数据产品解决方案专家分享了基于多模态数据湖构建的数据基座，旨在解决智能网联汽车行业面临的海量多模态数据处理难题。该方案通过优化存储与计算架构，助力企业将百PB级异构数据转化为驱动算法迭代与业务增长的核心资产。方案采用开放架构，聚焦开箱即用、开源兼容、轻量运维等六大维度，引入Lance数据湖格式提升存储效率，整合Spark/Flink与Ray等框架优化计算性能。实践案例显示，在辅助驾驶项目中，训练卡利用率从40%提升至85%以上，云端存储成本降低20%，整体技术降本达20%。未来，方案将持续强化多模态数据基座性能，推动智能驾驶技术向更高阶演进。
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