技嘉推出新款27寸电竞显示器：2K QD-OLED屏、360Hz高刷、传媒热点、传媒资讯、苏州钰尚传媒

苏州钰尚传媒-专业高端视频拍摄服务、商业品牌宣传片制作、企业产品广告片TVC微电影动画片视频、媒体宣传发布推广、品牌宣传软文发布、苏州广告标识牌设计制作，平面广告装饰、多媒体广告展厅文化墙装修全包、钰尚文化传媒——合作咨询联系微信：esay8168 ,联系：电话18888186853微信同号

合作咨询

QQ：

微信：esay8168

扫微信二维码

联系

电话18888186853微信同号

联
系
我
们

这里是文章模块栏目内容页

技嘉推出新款27寸电竞显示器：2K QD-OLED屏、360Hz高刷

baixun

2024-02-29 06:37:45

0次

LayerDiffusion:用SD直接生成透明的 PNG 图片

LayerDiffusion 是一种使大规模预训练潜在扩散模型能够生成透明图像的方法。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层。它学习了一种 “潜在透明度”，将 Alpha 通道透明度编码到预训练潜在扩散模型的潜在空间中。通过将添加的透明度调节为潜在偏移，最小程度地改变预训练模型的原始潜在分布，以保留大型扩散模型的生产就绪质量。通过调整潜在空间对其进行微调，可以将任何潜在扩散模型转换为透明图像生成器。我们使用人机协作收集的 100 万个透明图像层对对模型进行训练。我们展示了潜在透明度可以应用于不同的开源图像生成器，或者适应于各种条件控制系统，实现前景 / 背景条件图层生成，联合图层生成，图层内容结构控制等应用。用户研究发现，在大多数情况下（97%），用户更喜欢我们本地生成的透明内容，而不是之前的临时解决方案，比如生成然后抠图。用户还报告说，我们生成的透明图像的质量与 Adobe Stock 等真实商业透明资产相媲美。

（来源：站长之家）

免责声明：本站文章部分内容为本站原创，另有部分容来源于第三方或整理自互联网，其中转载部分仅供展示，不拥有所有权，不代表本站观点立场，也不构成任何其他建议，对其内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容，请及时联系我们进行处理。

有帮助

上一篇：长城汽车发布会媒体证MEDIA写成MEIDA 官方回应：反思中

下一篇：Ideogram 1.0官网体验入口文本转图像生成模型操作方法指南教程

栏目索引